Deepfake: объяснение технологии имитации - Kaif

Deepfake: объяснение технологии имитации

В эту цифровую эпоху мы можем просто стоять и восхищаться тем, как далеко человечество продвинулось с помощью науки и технологий. Каждый день кто-то из любой точки мира пополняет научные достижения человечества.

Как активный пользователь Интернета, вы могли наткнуться на изображение или видео, которые, по вашему мнению, были подлинными, но позже выяснили обратное. Или, может быть, вы никогда не выясняли, что это подделка. Возможно, вы непреднамеренно прожили свою жизнь с помощью лжи, которую нашли в Интернете.

О чем это все и как от этого защититься, эта статья расскажет обо всем.

Что такое технология Deepfake?

‘«Дипфейк» — это термин, используемый для изображений или видео, отредактированных синтетически с помощью искусственного интеллекта. Этот термин был создан путем сочетания глубокого обучения и фейка.

Технология Deepfake создает впечатление, что кто-то делает или говорит что-то, чего на самом деле нет. Он начинался как инструмент для порнографического контента, в который добавлялись лица известных знаменитостей вместо оригинального человека, и до сих пор используется в основном для тех же целей. Однако за последние несколько лет политики также стали жертвами этой технологии.

Видео нескольких политиков, таких как Барак Обама, Дональд Трамп, стали вирусными, говоря что-то спорное, чего на самом деле нет.

Как работает технология Deepfake?

Технология deepfake использует машинное обучение для создания синтетических изображений, аудио или видео. Основным алгоритмом создания и повышения точности дипфейков является Generative Adversarial Network (GAN).

В GAN есть две основные сети, а именно: гэнератор и Dискатель.

Генератор принимает случайный ввод и выдает результат на основе этого ввода. Дискриминатор, с другой стороны, оценивает выход, произведенный генератором, сравнивая его с исходными данными, которые были источником для входа. Затем он выставляет ему оценку в зависимости от того, насколько он близок к реальному источнику.

Повторяя этот алгоритм снова и снова, машина последовательно учится, и результат улучшается.

Цель состоит в том, чтобы создавать синтетические изображения, аудио или видео, которые кажутся аутентичными и точными. И ключ к этому — позволить компьютеру наблюдать за источником, который будет использоваться в качестве входа, в течение длительного периода времени, чтобы он мог улавливать мельчайшие детали источника, а выход можно было сделать как можно ближе к нему. насколько возможно.

Как работает генеративная состязательная сеть
Как работает генеративная состязательная сеть

Каково его потенциальное использование?

У технологии Deepfake есть свои применения, которые могут быть очень полезны при правильном использовании. Такие как,

  • Его можно использовать просто для развлечения, если только он не нарушает чью-либо конфиденциальность и не использует его для несоответствующих вещей.
  • Его можно использовать, чтобы заставить людей, которые больше не в этом мире, казаться, что они что-то делают или говорят что-то такое, что наполняет их близких радостью и эмоциями.
  • Его также можно использовать для дублирования фильмов, сериалов и т. Д. На разных языках, где можно увидеть, как актеры сами говорят на соответствующем языке.

Многое из этого будет в будущем, но это будущее недалеко. Технология дипфейка еще не достигла уровня, позволяющего фактически дублировать полный фильм или что-то подобное, и обнаружить дипфейк по-прежнему не так уж сложно, но в ближайшем будущем этого не будет. Если дипфейки использовать на благо человечества, они могут оказаться действительно полезными.

И, как и любая другая технология, она может быть использована не по назначению.

  • Дипфейки использовались и все еще широко используются для создания синтетической порнографии с использованием лиц и / или тел людей без их согласия.
  • Технология Deepfake также может использоваться для создания фальшивых политических или противоречивых выступлений известных и влиятельных политических деятелей или любого общественного деятеля. Это может привести к бунтам или нападениям на человека, чей дипфейк был сделан намеренно, чтобы вызвать шум.

Можно ли обнаружить дипфейк?

Да, их, безусловно, можно обнаружить. Однако для обнаружения одного из них потребуются высокотехнологичные навыки, которых нет у всех. Не говоря уже о том, что с каждым днем ​​эта технология совершенствуется, и ее становится все труднее и труднее обнаружить. Но есть определенные инструменты и плагины, доступные в Интернете, такие как аутентификатор видео от Microsoft, которые вы можете использовать для обнаружения дипфейка.

Стоит ли беспокоиться о технологии Deepfake?

По мере развития технологий машина учится и импровизирует, создавая реальные синтетические изображения или видео. Хотя сама технология никому не причиняет вреда, мы должны проявлять осторожность в отношении потенциальных злоупотреблений, связанных с ее использованием.

Самое важное, что напоминает эта технология, — это не верить сразу всему, что вы видите в Интернете. Пусть правительство и профи обнаружат СМИ, чтобы выяснить их подлинность, и подождать, прежде чем делать какие-то выводы. Важно донести эту информацию до всех.